Управление данными, архитектура данных и основные вопросы, связанные с метаданными

В этом документе рассматриваются основные причины неудач централизации данных, а также приводятся лучшие практики, помогающие избежать таких неудач, которыми обычно пренебрегают, если системы в организациях проектируются непланомерно (в большинстве случаев). Введение передовых методов управления данными сократит риски и повысит доверие к корпоративной информации. Такие методы включают в себя:

• использование моделирования данных и архитектуры предприятия;
• управление корпоративными метаданными;
• всеобъемлющий анализ требований к данным.