Без адекватных средств моделирования и анализа «большие данные» абсолютно бесполезны. Своей эффективностью предсказательная аналитика в значительной мере обязана сложным математическим моделям, применяемым для анализа огромных информационных массивов с целью извлечения полезных сведений. Для создания предсказательных моделей необходимы известный опыт и квалификация. А перенос моделей в базы данных требует еще большего искусства и временных затрат.
В сущности, значительные затраты времени на имплементацию моделей и стали причиной разработки индустрией бизнес-аналитических средств языка PMML (Predictive Model Markup Language). Его применение позволяет существенно ускорить получение результатов предсказательного моделирования.
Вложение | Размер |
---|---|
![]() | 463.27 КБ |
© Copyright 2016, ООО "Сайбейс"