Все чаще при решении задач банковского бизнеса необходимо как можно более быстрое и оперативно принятие решений на основе анализа происходящих событий, практически в режиме реального времени. Допустимый промежуток времени от возникновения события до принятия решения, в который должны уложиться сбор, подготовка и анализ данных об этом событии, составляет от нескольких секунд до нескольких часов. Использование традиционных хранилищ данных часто не позволяет уложиться в требования по времени как из-за длительности этапа сбора и подготовки данных, так и из-за того, что в период загрузки данных в хранилище доступ к нему для целей анализа, как правило, блокируется. Поэтому в настоящее время предлагаются, с одной стороны, ИТ-решения для модернизации работы с хранилищем данных с целью ускорения анализа. С другой стороны, предлагаются различные технологии, которые не используют традиционное хранилище вообще. Эти технологии позволяют оперативно фиксировать происходящие события, собирать данные о них, возможно, интегрировать эти данные с историческими, и в итоге осуществлять их быстрый оперативный анализ. С просьбой рассказать о применении анализа данных в масштабе (почти) реального времени в российских банках мы попросили экспертов и участников рынка.
© Copyright 2016, ООО "Сайбейс"